Yen ana sing nggunakake model Google lan nglatih dhewe, apa Google nahan perbaikan sing digawe saka data latihan?
Nalika nggunakake model Google lan latihan ing conto sampeyan dhewe, pitakonan apa Google nahan dandan sing digawe saka data latihan sampeyan gumantung ing sawetara faktor, kalebu layanan utawa alat Google tartamtu sing sampeyan gunakake lan syarat layanan sing ana gandhengane karo alat kasebut. Ing konteks mesin Google Cloud
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin
Kepiye carane ngerti model ML sing digunakake, sadurunge dilatih?
Milih model pembelajaran mesin sing cocog sadurunge latihan minangka langkah penting kanggo ngembangake sistem AI sing sukses. Pilihan model bisa mengaruhi kinerja, akurasi, lan efisiensi solusi. Kanggo nggawe keputusan sing tepat, siji kudu nimbang sawetara faktor, kalebu sifat data, jinis masalah, komputasi
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin
Apa tugas regresi?
Tugas regresi ing bidang pembelajaran mesin, utamane ing konteks intelijen buatan, kalebu prédhiksi variabel output sing terus-terusan adhedhasar siji utawa luwih variabel input. Tugas jinis iki minangka dhasar kanggo sinau mesin lan digunakake nalika tujuane kanggo prédhiksi jumlah, kayata prédhiksi rega omah, pasar saham.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, 7 langkah pembelajaran mesin
Kepiye carane bisa transisi antarane tabel Vertex AI lan AutoML?
Kanggo ngatasi transisi saka Vertex AI menyang AutoML Tables, penting kanggo ngerti peran platform loro kasebut ing piranti pembelajaran mesin Google Cloud. Vertex AI minangka platform pembelajaran mesin komprehensif sing nawakake antarmuka terpadu kanggo ngatur macem-macem model pembelajaran mesin, kalebu sing dibangun nggunakake AutoML lan model khusus. Tabel AutoML,
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Keahlian ing Learning Machine, Tabel AutoML
Apa machine learning bisa digunakake kanggo prédhiksi risiko penyakit jantung koroner?
Pembelajaran mesin wis muncul minangka alat sing kuat ing sektor kesehatan, utamane ing domain prediksi risiko penyakit jantung koroner (CHD). Penyakit jantung koroner, kondisi sing ditondoi dening penyempitan arteri koroner amarga akumulasi plak, tetep dadi panyebab utama morbiditas lan kematian ing saindenging jagad. Pendekatan tradisional kanggo ngevaluasi
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin
Apa owah-owahan nyata amarga rebranding Google Cloud Machine Learning minangka Vertex AI?
Transisi Google Cloud saka Cloud Machine Learning Engine menyang Vertex AI nggambarake evolusi sing signifikan ing kemampuan platform lan pengalaman pangguna, sing tujuane nyederhanakake siklus urip machine learning (ML) lan nambah integrasi karo layanan Google Cloud liyane. Vertex AI dirancang kanggo nyedhiyakake platform pembelajaran mesin sing luwih terpadu, end-to-end sing nyakup kabeh
Apa metrik evaluasi kinerja model?
Ing bidang pembelajaran mesin, utamane nalika nggunakake platform kayata Google Cloud Machine Learning, ngevaluasi kinerja model minangka tugas kritis sing njamin efektifitas lan linuwih model kasebut. Metrik evaluasi kinerja model beda-beda lan dipilih adhedhasar jinis masalah sing ditangani, apa
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin
Apa regresi linear?
Regresi linier minangka metode statistik dhasar sing digunakake sacara ekstensif ing domain pembelajaran mesin, utamane ing tugas sinau sing diawasi. Iki minangka algoritma dhasar kanggo prédhiksi variabel gumantung sing terus-terusan adhedhasar siji utawa luwih variabel bebas. Premis regresi linier yaiku netepake hubungan linear antarane variabel,
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin
Apa bisa nggabungake macem-macem model ML lan nggawe AI master?
Nggabungake model machine learning (ML) sing beda-beda kanggo nggawe sistem sing luwih mantep lan efektif, asring diarani gamelan utawa "master AI," minangka teknik sing wis mapan ing bidang intelijen buatan. Pendekatan iki nggunakake kekuwatan saka pirang-pirang model kanggo nambah kinerja prediksi, nambah akurasi, lan nambah linuwih sakabèhé
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin
Apa sawetara algoritma sing paling umum digunakake ing machine learning?
Pembelajaran mesin, subset saka intelijen buatan, kalebu nggunakake algoritma lan model statistik kanggo ngaktifake komputer nindakake tugas tanpa instruksi sing jelas kanthi ngandelake pola lan inferensi. Ing domain iki, akeh algoritma wis dikembangake kanggo ngatasi macem-macem jinis masalah, wiwit saka klasifikasi lan regresi nganti clustering lan pengurangan dimensi.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin